Перейти к содержимому страницы.

Национальный центр когнитивных разработок EnEnglish

Национальный центр когнитивных разработок – центр национальной технологической инициативы (НТИ), получивший государственную поддержку по направлению «Технологии машинного обучения и когнитивные технологии».

Задача Национального центра когнитивных разработок (НЦКР) – создание сбалансированной отечественной экосистемы разработки и внедрения технологий машинного обучения и когнитивных технологий (далее – МО и КТ) как основы для организации систем прикладного искусственного интеллекта (далее – ИИ) в целях формирования высокотехнологичных продуктов и сервисов на перспективных рынках НТИ в рамках парадигмы цифровой экономики.

В настоящий момент в консорциуме 17 постоянных участников, в том числе, кроме Университета ИТМО:

  • постановщики задач, представляющие содержательные аспекты рынков и инспирирующие прорывные исследования и разработки (ПАО «МТС», ООО «ЦРТ», АО «Диаконт», ООО «Газпромнефть НТЦ», ООО «Мэйл.Ру», ООО «Деловые линии», ООО «НЦИ», ФГБУ «НМИЦ им. В.А. Алмазова» Минздрава России, АО «Эр-Телеком Холдинг», ООО «НИВАЛ ВР»);
  • разработчики, реализующие проекты НЦКР посредством собственных компетенций (ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, ИСП РАН, ООО «Открытый код») и дочерние компании инициаторов проектов (ООО «ЦРТ-Инновации», ООО «БиАйЭй-Технолоджиз»);
  • диссеминаторы, деятельность которых связана с использованием результатов в образовательной сфере (ООО «НЦЭО», вузы-партнеры: ННГУ, ДВФУ, НовГУ, ФГБОУ ВО «МГТУ «СТАНКИН»);
  • потребители продукции, обеспечивающие процесс использования и внедрения результатов работы центра, а также внешние партнеры – представители промышленности (ПАО «ФИЦ», АО «ОДК», ООО «ЦентрПрограммСистем», ООО «Дистанционная медицина», ООО «Генотек» и др.) и инвестиционные фонды (ООО «ВЭБ Инновации», ООО «Цифра», Фонд «Сколково», АО «Технопарк Санкт-Петербурга» и пр.);
  • регуляторы, способствующие формированию стратегии НЦКР исходя из актуальных приоритетов РФ (включая НТИ, программу «Цифровая экономика» и пр.): ФОИВ, рабочие группы по разработке и реализации дорожных карт рынков НТИ, а также органы стандартизации (ФГУП «ВНИИМ им. Д.И. Менделеева»).

Основные направления Национального центра когнитивных разработок

Национальный центр когнитивных разработок  – инфраструктурная основа взаимодействия научных, образовательных и промышленных организаций по трем ключевым направлениям:

1.Научно-исследовательское направление

Направление включает в себя исследования и разработки технологий МО и КТ, предназначенных для (а) создания новых коммерческих продуктов, в том числе на рынках НТИ; (б) внедрения в существующие коммерческие продукты на основе технологий прикладного ИИ с целью кардинального улучшения их характеристик.

Перечень ключевых научных и (или) научно-технических проектов, инновационных проектов с учетом перспектив коммерциализации их результатов (наличие потребителей и размер рынка), в т.ч. с учетом международного патентного ландшафта:

  • Интеллектуальные технологии P4-медицины;
  • Интеллектуальная биометрия нового поколения;
  • Креативные технологии виртуальных миров;
  • Масштабируемые технологии разговорного интеллекта;
  • Интеллектуальные технологии транспорта будущего;
  • Интеллектуальные технологии цифрового производства;
  • Квантовые когнитивные технологии;
  • Интеллектуальные телекоммуникационные технологии;
  • Интеллектуальные технологии добычи и переработки энергоресурсов;
  • Когнитивные обучающие технологии нового поколения.

2.Образовательное направление

В образовательной деятельности НЦКР активно использует существующую в Университете ИТМО инфраструктуру и опыт реализации сетевых форм обучения, опираясь на вузы-диссеминаторы (ННГУ, ДВФУ, ФГБОУ ВО «МГТУ «СТАНКИН», НовГУ), а также профильную компанию ООО «НЦЭО» в области электронного и дистанционного образования. Реализуются образовательные программы различных форматов.

I. Образовательные программы бакалавриата, связанные с МО и КТ:

  • Прикладные технологии ИИ;
  • Интеллектуальные технологии в робототехнике.

II. Образовательные программы магистратуры в области МО и КТ:

  • Прикладные технологии искусственного интеллекта;
  • Машинное обучение и искусственный интеллект;
  • Биометрические информационные системы;
  • Речевые информационные системы;
  • Когнитивные вычисления и квантовый интеллект;
  • Большие данные и экстренные вычисления;
  • Семантические системы и инженерия знаний;
  • Технологии разработки компьютерных игр;
  • Управление мобильными киберфизическими системами;
  • Цифровые технологии умного города;
  • Городская информатика;
  • Интеллектуальные технологии цифрового производства;
  • Интеллектуальные технологии нефтегазовой отрасли;
  • Интеллектуальные медицинские технологии.

III. Программы дополнительного профессионального образования в области МО и КТ (ассоциированы с научно-технологическими и инфраструктурными проектами) по направлениям:

  • МО и КТ в здравоохранении;
  • Биометрические и речевые системы;
  • Технологии разговорного интеллекта;
  • Интеллект компьютерных игр;
  • Интеллектуальный транспорт;
  • Интеллектуальная робототехника;
  • Интеллектуальные технологии цифровых производств (по направлениям);
  • Интеллектуальный анализ больших данных;
  • Интеллектуальные технологии умного города.

IV. Отчуждаемые дисциплины и модули для внедрения в предметные сетевые программы магистратуры с элементами МО и КТ, или программы ДПО, в т.ч. реализуемые в дистанционной форме.

V. МО и КТ как элемент цифровой культуры. На 1–3 курсах бакалавриата Университета ИТМО с 2018 г. для всех обучаемых (с вариативной глубиной для разных укрупненных групп направлений подготовки) внедряется блок дисциплин «Цифровая культура», включающий сбалансированный набор курсов, связанных с основами ИКТ, цифровой этикой, обработкой и анализом данных, основами ИИ, МО и КТ. В рамках НЦКР этот опыт (включая учебно-методические материалы, в т.ч. дистанционно реализуемые модули) будет тиражирован на другие университеты-участники Консорциума.

VI. Просветительская и профориентационная деятельность, обеспечивающая продвижение методологии и культуры ИИ (включая МО и КТ) в неспецифических аудиториях, в частности, будет ориентирована на работу со школьниками старших классов и неформальными объединениями молодежи (в том числе в виртуальных сообществах Интернета) в рамках тематических мероприятий (открытые уроки), а также творческих мастер-классов и соревнований в части: интеллекта компьютерных игр, соревновательной робототехники, разведочного анализа данных, допускающего бытовое осмысление.

3.Инфраструктурное направление

В ходе становления инфраструктуры НЦКР предполагаются:

  • Разработка и внедрение облачной цифровой платформы сопровождения жизненного цикла объектов, систем и продуктов, использующих МО и КТ;
  • Формирование эталонных размеченных массивов исходных данных, специфичных для различных задач интеллектуальной обработки информации, и предоставление публичного доступа к ним отечественным разработчикам в области прикладного ИИ на основе МО и КТ;
  • Разработка системы виртуальных полигонов для имитационного моделирования многомасштабных процессов реального мира с целью тестирования и испытаний различных объектов и систем, использующих МО и КТ, предоставление удаленного доступа к ним через облачные сервисы;
  • Предоставление доступа отечественным разработчикам технологий МО и КТ к распределенной инфраструктуре высокопроизводительных вычислений, хранения и обработки больших массивов данных для обучения, настройки и исследования решений в области ИИ;
  • Поддержка специализированных вычислительных сред для испытаний и отработки МО и КТ (нейроморфные и нечеткие процессоры, симуляторы квантовых вычислительных систем);
  • Создание технологической и лабораторной базы для НИОКТР и обучения в области МО и КТ на базе кампуса Университета ИТМО (ITMO Highpark).

Команда

Смирнов Александр Викторович, д.т.н., профессор, заслуженный деятель науки РФ, специалист в области интеллектуальной поддержки принятия решений. Руководство более 100 отечественными и зарубежными НИОКТР, более 350 публикаций, h-индекс 16 (Scopus), 8 зарегистрированных объектов интеллектуальной собственности (включая 1 патент США), подготовил 10 кандидатов и 2 доктора наук.

Бобцов Алексей Алексеевич, д.т.н., профессор, специалист в области адаптивных систем управления и робототехники. Руководство 30 НИОКТР, 273 публикации, h-индекс 18 (Scopus), 33 зарегистрированных объектов интеллектуальной собственности, подготовил 6 кандидатов и 2 докторов наук.

Бухановский Александр Валерьевич, д.т.н., специалист в области систем поддержки принятия решений. Руководство 42 НИОКТР, 226 публикаций, h-индекс 13 (Scopus), 28 зарегистрированных объектов интеллектуальной собственности, подготовил 27 кандидатов и 1 доктора наук.

Муромцев Дмитрий Ильич, к.т.н., доцент, специалист в области семантических технологий. Руководство 15 НИОКТР, 113 публикаций, h-индекс 6 (Scopus), 19 зарегистрированных объектов интеллектуальной собственности, подготовил 4 кандидатов наук.

Матвеев Юрий Николаевич, д.т.н., специалист в области речевых и биометрических информационных систем. Руководство 24 НИОКТР, 106 публикаций, h-индекс 2 (Scopus), 19 зарегистрированных объектов интеллектуальной собственности, подготовил 7 кандидатов наук.

Шалыто Анатолий Абрамович, д.т.н., профессор, специалист в области автоматного моделирования и программирования. Руководство 23 НИОКТР, 250 публикаций, h-индекс 7 (Scopus), 87 зарегистрированных объектов интеллектуальной собственности, подготовил 20 кандидатов наук.

Колюбин Сергей Алексеевич, к.т.н., специалист в области систем управления. Руководство 4 НИОКТР, 45 публикаций, h-индекс 8 (Scopus), 5 зарегистрированных объектов интеллектуальной собственности.

Пыркин Антон Александрович, д.т.н., доцент, специалист в области адаптивных систем управления и робототехники. Руководство 15 НИОКТР, 218 публикаций, h-индекс 14 (Scopus), 13 зарегистрированных объектов интеллектуальной собственности, подготовил 3 кандидатов наук.

Вяткин Валерий Владимирович, д.т.н., PhD, профессор, специалист в области интеллектуальных технологий для промышленной автоматики. Руководство 30 НИОКТР, 261 публикация, h-индекс 26 (Scopus), подготовил 6 PhD.