Насонов Денис Александрович Доцент факультета цифровых трансформаций Старший научный сотрудник исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта «Сильный искусственный интеллект в промышленности» Персоналия университета ИТМО Перейти к содержимому страницы.
  2. Университет
  3. Персоналии (А-Я)
  4. Насонов Денис Александрович

Насонов Денис Александрович EnEnglish

А 2010 году окончил Университет ИТМО по специальности  «Прикладная математика и информатика», Магистр прикладной математики и информатики

Опыт работы

С октября 2013 и по настоящее время является  преподавателем в Университете ИТМО, Сотрудник международного научно-образовательного ИКТ-центра коллаборативного типа TROIKA.

Преподаваемые дисциплины:

- Введение в технологии обработки больших данных;

- Технологии и инфраструктуры работы с большими данными;

- Большие данные;

- Интернет технологии и большие данные;

- Интернет и веб-технологии.

Дополнительные сведения:

Профили в научных базах данных:

https://scholar.google.ru/citations?user=r5WYVCIAAAAJ

 

Kalyuzhnaya A. V. et al. Synthetic storms reconstruction for coastal floods risks assessment //Journal of Computational Science. – 2015. – Т. 9. – С. 112-117.

Nasonov D., Butakov N. Hybrid Scheduling Algorithm in Early Warning Systems //Procedia Computer Science. – 2014. – Т. 29. – С. 1677-1687.

Иванов С.В., Вишератин А.А., Насонов Д.А., Бухановский А.В. Метод реконструкции экстремальных природных явлений редкой повторяемости для повышения эффективности защиты санкт-петербурга от наводнений. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2014. Т. 57. № 12. С. 68-70.

Visheratin A. et al. Hard-deadline Constrained Workflows Scheduling Using Metaheuristic Algorithms //Procedia Computer Science. – 2015. – Т. 66. – С. 506-514.

Knyazkov K.V., Nasonov D.A., Tchurov T.N., Boukhanovsky A.V. Interactive workflow-based infrastructure for urgent computing. Procedia Computer Science 2013. С. 2223-2232.

Nasonov D. et al. Hybrid Evolutionary Workflow Scheduling Algorithm for Dynamic Heterogeneous Distributed Computational Environment //International Joint Conference SOCO’14-CISIS’14-ICEUTE’14. – Springer International Publishing, 2014. – С. 83-92.

Butakov N., Nasonov D. Co-evolutional genetic algorithm for workflow scheduling in heterogeneous distributed environment //Application of Information and Communication Technologies (AICT), 2014 IEEE 8th International Conference on. – IEEE, 2014. – С. 1-5.

Чуров Т.Н., Насонов Д.А., Болгова Е.В. Технология построения проблемно-ориентированных сред для научных исследований в рамках модели персонального облака. Динамика сложных систем - XXI век. 2013. Т. 7. № 3. С. 073-077.

Spivak A. et al. Evolutionary Replicative Data Reorganization with Prioritization for Efficient Workload Processing //Procedia Computer Science. – 2015. – Т. 51. – С. 2357-2366.

Иванов С.В., Калюжная А.В., Насонов Д.А., Косухин С.С., Бухановский А.В. Особенности работы с данными в системах поддержки принятия решений на основе облачной архитектуры. Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. Т. 10. № 11. С. 54-62.

Razumovskiy A. et al. Evolutionary data reorganization for efficient workload processing //Application of Information and Communication Technologies (AICT), 2014 IEEE 8th International Conference on. – IEEE, 2014. – С. 1-6.

Васильев В.Н., Князьков К.В., Чуров Т.Н., Насонов Д.А., Марьин С.В., Ковальчук С.В., Бухановский А.В. CLAVIRE: облачная платформа для обработки данных больших объемов. Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. Т. 10. № 11. С. 7-16.

Мостаманди С.В., Насонов Д.А., Калюжная А.А., Ухановский А.В. Ансамблевые прогнозы экстремальных гидрометеорологических явлений в распределенной среде CLAVIRE. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 10. С. 100-102.

Бухановский А.В., Чуров Т.Н., Насонов Д.А., Штейнберг Б.Я. Особенности вероятностного анализа производительности и надежности проблемно-ориентированных сред облачных вычислений. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2011. № 10. С. 51.

Чуров Т.Н., Насонов Д.А., Штейнберг Б.Я., Бухановский А.В. Особенности вероятностного анализа производительности и надежности проблемно-ориентированных сред облачных вычислений. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 10. С. 51-57.

Насонов Д.А., Иванов С.В., Бухановский А.В. Распределенная программная платформа для протипирования интеллектуальных систем управления сложными динамическими объектами. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 10. С. 92-9

 

Публикации

Khodorchenko M., Butakov N., Nasonov D.

Improved Evolutionary Approach for Tuning Topic Models with Additive Regularization//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2023, Vol. 14001, pp. 409–420 Подробнее

Ходорченко М.А., Бутаков Н.А., Насонов Д.А., Фирулик М.Ю.

Программный фреймворк для оптимизации гиперпараметров тематических моделей с аддитивной регуляризацией [Software framework for hyperparameters optimization of models with additive regularization] // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2023. - Т. 23. - № 1(143). - С. 112–120 Подробнее

Филатова А.А., Ковальчук М.А., Баталенков С.С., Воскресенский А.С., Деева И.Ю., Калюжная А.В., Шпильман А.А., Кондрашова Н.В., Дудниченко М.Ю., Насонов Д.А.

A Multi-Contractor Approach for MLRCPSP with the Graph Structure Optimization//2023 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2023, Vol. не указан, No. не указан, pp. 1-8 Подробнее

Klimova A., Nasonov D., Hvatov A., Nikitin N.O., Ivanov S.V., Kalyuzhnaya A.V., Boukhanovsky A.

Strategic Trends in Artificial Intelligence Through Impact of Computational Science: What Young Scientists Should Expect//Procedia Computer Science, 2023, Vol. 229, pp. 1-7 Подробнее

Nikitin N.O., Teryoshkin S., Pokrovskii V., Pakulin S., Nasonov D.

Improvement of Computational Performance of Evolutionary AutoML in a Heterogeneous Environment//IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2023, 2023, pp. 1-8 Подробнее

Sergeeva J., Filatova A., Nasonov D., Lutsenko A.

ClarTM: a method for geolocations clarification within extensive urban sites using topic modelling//Procedia Computer Science, 2023, Vol. 229, pp. 128-137 Подробнее

Voskresenskii A., Kovalchuk M., Filatova A., Nasonov D., Lutsenko A.

Hybrid Algorithm for Multi-Contractor, Multi-Resource Project Scheduling in the Industrial Field//Procedia Computer Science, 2023, Vol. 229, pp. 28-38 Подробнее

Prudius A., Teryoshkin S., Nasonov D.

Evolutionary algorithm for generating optimized configuration of computational distributed cluster considering simulation environment and specified workload//Procedia Computer Science, 2022, Vol. 212, pp. 397-408 Подробнее

Khodorchenko M., Butakov N., Nasonov D.

Towards Better Evaluation of Topic Model Quality//Proceedings of the 32nd Conference of Open Innovations Association FRUCT, 2022, pp. 128-134 Подробнее

Filatova A., Nasonov D.

SeSAM: semi-automated semantic analysis method of urban areas’ events with extreme levels of popularity based on public open data//Procedia Computer Science, 2021, Vol. 193, pp. 52-61 Подробнее

Kovalchuk M., Nasonov D.

Hashtags: an essential aspect of topic modeling of city events through social media//20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2021, 2021, pp. 1594-1599 Подробнее

Мельник М.А., Насонов Д.А., Бухановский А.В.

Технология интеллектуальной организации процесса выполнения неоднородных композитных приложений в распределенной вычислительной среде // Известия высших учебных заведений. Приборостроение -2020. - Т. 63. - № 2. - С. 191-193 Подробнее

Visheratin A.A., Struckov A., Yufa S., Muratov A., Nasonov D.A., Butakov N.A., Kuznetsov Y., May M.

Peregreen - Modular database for efficient storage of historical time series in cloud environments//USENIX Annual Technical Conference, ATC 2020, 2020, pp. 589-601 Подробнее

Mukhina K.D., Visheratin A.A., Nasonov D.A.

Spatiotemporal filtering pipeline for efficient social networks data processing algorithms//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2020, Vol. 12142 LNCS, pp. 86-99 Подробнее

Mukhina K.D., Visheratin A.A., Nasonov D.A.

Convolutional neural networks with hierarchical context transfer for high-resolution spatiotemporal predictions//9th ACM SIGSPATIAL International Workshop on Analytics for Big Geospatial Data, BIGSPATIAL 2020, 2020, pp. 3429346 Подробнее

Koreneva M., Visheratin A.A., Nasonov D.A.

Decoupling graph convolutional networks for large-scale supervised classification//Procedia Computer Science, 2020, Vol. 178, pp. 337-344 Подробнее

Zamiralov A., Khodorchenko M., Nasonov D.

Detection of housing and utility problems in districts through social media texts//Procedia Computer Science, 2020, Vol. 178, pp. 213-223 Подробнее

Melnik M.A., Dolgov I., Nasonov D.A.

Hybrid Intellectual Scheme for Scheduling of Heterogeneous Workflows based on Evolutionary Approach and Reinforcement Learning//IJCCI 2020 - Proceedings of the 12th International Joint Conference on Computational Intelligence, 2020, Vol. 1, pp. 200-211 Подробнее

Nevezhin E.E., Butakov N., Khodorchenko M., Petrov M., Nasonov D.

Topic-driven Ensemble for Online Advertising Generation//Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics, 2020, pp. 2273–2283 Подробнее

Strukov A.M., Iufa S.O., Visheratin A.A., Nasonov D.A.

Evaluation of modern tools and techniques for storing time-series data//Procedia Computer Science, 2019, Vol. 156, pp. 19-28 Подробнее

Nasonov D.A., Butakov N.A., Melnik M., Visheratin A.A., Linev A., Shvets P., Sobolev S., Mukhina K.D.

The multi-level adaptive approach for efficient execution of multi-scale distributed applications with dynamic workload//Communications in Computer and Information Science, 2019, Vol. 965, pp. 675-686 Подробнее

Mukhina K.D., Visheratin A.A., Nasonov D.

Urban events prediction via convolutional neural networks and Instagram data//Procedia Computer Science, 2019, Vol. 156, pp. 176-184 Подробнее

Mukhina K.D., Visheratin A.A., Nasonov D., Manovich L.

Intelligent sightseeing in immensely manifold cities: case of 2018 FIFA world cup host cities//LocalRec'19 Proceedings of the 3rd ACM SIGSPATIAL International Workshop on Location-based Recommendations, Geosocial Networks and Geoadvertising, 2019, pp. 3365503 Подробнее

Melnik M., Nasonov D.

Workflow scheduling using Neural Networks and Reinforcement Learning//Procedia Computer Science, 2019, Vol. 156, pp. 29-36 Подробнее

Sokhin T., Butakov N.A., Nasonov D.A.

User Profiles Matching for Different Social Networks Based on Faces Identification//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2019, Vol. 11734 LNAI, pp. 551-562 Подробнее

Mukhina K.D., Visheratin A.A., Nasonov D.A.

Orienteering Problem with Functional Profits for multi-source dynamic path construction//PLoS ONE, 2019, Vol. 14, No. 4, pp. e0213777 Подробнее

Бутаков Н.А., Петров М.В., Насонов Д.А.

Обработка больших данных в Apache Spark - 2019

Safiulin I.R., Butakov N.A., Alexandrov D., Nasonov D.A.

Ensemble-based method of answers retrieval for domain specific questions from text-based documentation//Procedia Computer Science, 2019, Vol. 156, pp. 158-165 Подробнее

Melnik M.A., Nasonov D.A., Liniov A.

Intellectual Execution Scheme of Iterative Computational Models based on Symbiotic Interaction with Application for Urban Mobility Modelling//IJCCI 2019 - Proceedings of the 11th International Joint Conference on Computational Intelligence, 2019, pp. 245-251 Подробнее

Kovalchuk S.V. ., Krotov E., Smirnov P.A. ., Nasonov D.A. ., Yakovlev A.N.

Distributed Data-Driven Platform for Urgent Decision Making in Cardiological Ambulance Control//Future Generation Computer Systems, 2018, Vol. 79, No. Part.1, pp. 144-154 Подробнее

Nasonov D., Visheratin A.A., Boukhanovsky A.

Blockchain-based transaction integrity in distributed big data marketplace//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2018, Vol. 10860, pp. 569-577 Подробнее

Kalyuzhnaya A.V., Nikitin N.O., Butakov N.A., Nasonov D.A.

Precedent-based approach for the identification of deviant behavior in social media//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2018, Vol. 10862, pp. 846-852 Подробнее

Spivak A.I., Razumovskii A.V., Nasonov D.A., Bukhanovsky A.V. ., Redice A.

Storage tier-aware replicative data reorganization with prioritization for efficient workload processing//Future Generation Computer Systems, 2018, Vol. 79, No. Part.2, pp. 618-629 Подробнее

Visheratin A.A., Mukhina K.D., Visheratina A.K., Nasonov D.A., Boukhanovsky A.V.

Multiscale event detection using convolutional quadtrees and adaptive geogrids//2nd ACM SIGSPATIAL International Workshop on Analytics for Local Events and News, LENS 2018, 2018, pp. 1 Подробнее

Mukhina K.D., Visheratin A.A., Nasonov D.A.

Building City-Scale Walking Itineraries Using Large Geospatial Datasets//Proceedings of the 23rd Conference of Open Innovations Association FRUCT, 2018, pp. 261-267 Подробнее

Mukhina K.D., Visheratin A.A., Mbogo G., Nasonov D.A.

Forecasting of the Urban Area State Using Convolutional Neural Networks//Proceedings of the 23rd Conference of Open Innovations Association FRUCT, 2018, pp. 268-275 Подробнее

Kalyuzhnaya A.V., Nasonov D., Ivanov S.V., Kosukhin S.S., Boukhanovsky A.V.

Towards a scenario-based solution for extreme metocean event simulation applying urgent computing//Future Generation Computer Systems, 2018, Vol. 79, No. Part.2, pp. 604-617 Подробнее

Visheratin A.A., Melnik M.A., Nasonov D.A.

Dynamic resources configuration for coevolutionary scheduling of scientific workflows in cloud environment//Advances in Intelligent Systems and Computing, 2018, Vol. 649, pp. 13-23 Подробнее

Melnik M., Nasonov D., Butakov N.

Scheduling of Streaming Data Processing with Overload of Resources using Genetic Algorithm//IJCCI 2018 - Proceedings of the 10th International Joint Conference on Computational Intelligence, 2018, pp. 232-241 Подробнее

Butakov N., Petrov M., Mukhina K., Nasonov D.A., Kovalchuk S.V.

Unified domain-specific language for collecting and processing data of social media//Journal of Intelligent Information Systems, 2018, Vol. 51, No. 2, pp. 389-414 Подробнее

Rakitin S., Visheratin A., Nasonov D.A.

Byzantine fault-tolerant and semantic-driven consensus protocol//Procedia Computer Science, 2018, Vol. 136, pp. 25-34 Подробнее

Petrov M., Butakov N., Nasonov D., Melnik M.

Adaptive performance model for dynamic scaling Apache Spark Streaming//Procedia Computer Science, 2018, Vol. 136, pp. 109-117 Подробнее

Visheratin A.A., Melnik M., Nasonov D.A., Butakov N., Boukhanovsky A.V.

Hybrid Scheduling Algorithm in Early Warning Systems//Future Generation Computer Systems, 2018, Vol. 79, No. Part.2, pp. 630-642 Подробнее

Visheratin A.A., Rakitin S.V., Ageev D.V., Nasonov D.A., Boukhanovsky A.V.

Exarch -semantics-based modular distributed data storage//ACM International Conference Proceeding Series, 2017, Vol. ICCBDC, pp. 22-26 Подробнее

Liniov A., Kustikova V., Sysoyev A., Zhiltsov M., Polyakov I., Nasonov D.A. ., Butakov N.A.

Architecture of Middleware to Provide the Multiscale Modelling Using Coupling Templates//Communications in Computer and Information Science, 2017, Vol. 793, pp. 468-481 Подробнее

Severiukhina O., Smirnov P., Bochenina K., Nasonov D., Butakov N.

Adaptive load balancing of distributed multi-agent simulations on heterogeneous computational infrastructures//Procedia Computer Science, 2017, Vol. 119, pp. 139-146 Подробнее

Smirnov P., Melnik M., Nasonov D.A.

Performance-aware scheduling of streaming applications using genetic algorithm//Procedia Computer Science, 2017, Vol. 108, pp. 2240–2249 Подробнее

Боченина К.О., Насонов Д.А., Болгова Е.В.

Методические рекомендации по организации и проведению научно-исследовательской работы студентов - 2017

Боченина К.О., Бутаков Н.А., Бухановский А.В., Гулева В.Ю., Иванов С.В., Ланцева А.А., Леоненко В.Н., Мухина К.Д., Насонов Д.А., Слоот П.

Анализ и моделирование темпоральных комплексных сетей -2017

Chirkin A.M., Belloum A., Kovalchuk S.V., Makkes M., Melnik M.A., Visheratin A.A., Nasonov D.A.

Execution Time Estimation for Workflow Scheduling//Future Generation Computer Systems, 2017, Vol. 75, pp. 376-387 Подробнее

Nasonov D.A., Melnik M., Redis A.

Coevolutionary workflow scheduling in a dynamic cloud environment//Advances in Intelligent Systems and Computing, 2017, Vol. 527, pp. 189-200 Подробнее

Бутаков Н.А., Боченина К.О., Бухановский А.В., Гулева В.Ю., Ланцева А.А., Леоненко В.Н., Мухина К.Д., Насонов Д.А., Слоот П.

Анализ и моделирование темпоральных комплексных сетей - 2017

Visheratin A.A., Trofimenko T.B., Mukhina K.D., Nasonov D.A., Boukhanovsky A.V.

A multi-layer model for diffusion of urgent information in mobile networks//Journal of Computational Science, 2017, Vol. 20, pp. 129-142 Подробнее

Nasonov D.A., Visheratin A.A., Butakov N., Shindyapina N., Melnik M., Boukhanovsky A.V.

Hybrid Evolutionary Workflow Scheduling Algorithm for Dynamic Heterogeneous Distributed Computational Environment//Journal of Applied Logic, 2017, Vol. 24, pp. 50-61 Подробнее

Бутаков Н.А., Насонов Д.А., Мельник М.А., Вишератин А.А.

Гибридные методы планирования экстренных композитных приложений // Труды Международной научной конференции СРТ2015 (Ларнака, 10-17мая 2015г.) -2016. - С. 182-185

Слоот П., Холыст Я., Кампис Ж., Лис М., Митягин С.А., Иванов С.В., Боченина К.О., Гулева В.Ю., Мухина К.Д., Насонов Д.А., Бутаков Н.А., Леоненко В.Н., Ланцева А.А., Бухановский А.В.

Суперкомпьютерное моделирование критических явлений в сложных социальных системах // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2016. - Т. 16. - № 6(106). - С. 967-995 Подробнее

Smirnov P.A., Nasonov D.A. .

Quality-based workload scaling for real-time streaming systems//Procedia Computer Science, 2016, Vol. 101, pp. 323–332 Подробнее

Visheratin A.A., Melnik M., Nasonov D.A.

Automatic workflow scheduling tuning for distributed processing systems//Procedia Computer Science, 2016, Vol. 101, pp. 388–397 Подробнее

Spivak A., Nasonov D.A.

Data Preloading and Data Placement for MapReduce Performance Improving//Procedia Computer Science, 2016, Vol. 101, pp. 379–387 Подробнее

Visheratin A.A., Trofimenko T.B., Mukhina K.D., Nasonov D.A., Boukhanovsky A.V.

Urgent information spreading multi-layer model for simulation in mobile networks//Procedia Computer Science, 2016, Vol. 80, pp. 2086-2097 Подробнее

Butakov N., Nasonov D., Svitenkov A., Radice A., Boukhanovsky A.V.

Quality-based approach to urgent workflows scheduling//Procedia Computer Science, 2016, Vol. 80, pp. 2074-2085 Подробнее

Visheratin A.A., Melnik M.A., Nasonov D.A.

Workflow scheduling algorithms for hard-deadline constrained cloud environments//Procedia Computer Science, 2016, Vol. 80, pp. 2098-2106 Подробнее

Bochenina K.O., Butakov N., Dukhanov A.V., Nasonov D.A.

A clustering-based approach to static scheduling of multiple workflows with soft deadlines in heterogeneous distributed systems//Procedia Computer Science, 2015, Vol. 51, pp. 2827–2831 Подробнее

Zakharchuk A.V., Kovalchuk S.V., Nasonov D.A.

Dynamic domain-specific language for BigData tasks' description//Lecture Notes in Informatics (LNI), Proceedings - Series of the Gesellschaft fur Informatik (GI), 2015, Vol. 246, pp. 1207-1218

Zagarskikh A.S., Karsakov A., Mukhina K.D., Nasonov D.A., Bezgodov A.

An Efficient Approach of Infrastructure Processing Visualization Within Cloud Computing Platform//Procedia Computer Science, 2015, Vol. 66, pp. 705-710 Подробнее

Nasonov D.A. ., Visheratin A.A., Knyazkov K.V., Kovalchuk S.V.

Interactive e-Science Cyberinfrastructure for Workflow Management Coupled with Big Data Technology//International Multidisciplinary Scientific GeoConference-SGEM: 15th International Multidisciplinary Scientific Geoconference SGEM 2015, 2015, Vol. 1, No. 2, pp. 175-182 Подробнее

Visheratin A.A., Nasonov D.A. ., Kaluzhnaya, A.V. ., Kosukhin, S.S. .

A simulation platform for atmospheric phenomena study within coastal floods in Baltic sea area//International Multidisciplinary Scientific GeoConference-SGEM: 15th International Multidisciplinary Scientific Geoconference SGEM 2015, 2015, Vol. 1, No. 2, pp. 11-18 Подробнее

Nasonov D.A., Melnik M., Shindyapina N., Butakov N.

Metaheuristic Coevolution Workflow Scheduling In Cloud Environment//IJCCI 2015 - Proceedings of the 7th International Joint Conference on Computational Intelligence, 2015, pp. 252-260 Подробнее

Visheratin A.A., Melnik M., Butakov N., Nasonov D.A.

Hard-deadline constrained workflows scheduling using metaheuristic algorithms//Procedia Computer Science, 2015, Vol. 66, pp. 506-514 Подробнее

Butakov N.A., Nasonov D.A., Knyazkov K.V., Karbovskii V.A., Chuprova I.K.

The Multi-Agent Simulation-Based Framework for Optimization of Detectors Layout in Public Crowded Places//Procedia Computer Science, 2015, Vol. 51, pp. 522-531 Подробнее

Kalyuzhnaya A.V., Visheratin A.A., Dudko A., Nasonov D.A., Boukhanovsky A.V.

Synthetic storms reconstruction for coastal floods risks assessment//Journal of Computational Science, 2015, Vol. 9, pp. 112-117 Подробнее

Spivak A.I., Razumovskiy A.V., Miagkov A.V., Nasonov D.A.

Evolutionary replicative data reorganization with prioritization for efficient workload processing//Procedia Computer Science, 2015, Vol. 51, pp. 2357-2366 Подробнее

Kaluzhnaya A.V., Nasonov D.A., Boukhanovsky A.V. .

Ensemble risk assessment for flood warning system in st. Petersburg//14th International Multidisciplinary Scientific Geoconference SGEM 2014. GeoConference on Informatics, Geoinformatics and Remote Sensing. Conference Proceedings, 2014, Vol. 1, No. 3, pp. 247-256 Подробнее

Захарчук А.В., Ковальчук С.В., Насонов Д.А., Смирнов П.А.

Динамический предметно-ориентированный язык для задач распределенной обработки больших данных в средах облачных вычислений//Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах (HPC 2014). Материалы XIV Международной конференции - 2014. - С. 182-190

Иванов С.В., Вишератин А.А., Насонов Д.А., Бухановский А.В.

Метод реконструкции экстремальных природных явлений редкой повторяемости для повышения эффективности защиты Санкт-Петербурга от наводнений // Известия высших учебных заведений. Приборостроение -2014. - Т. 57. - № 12. - С. 68-70

Nasonov D.A., Churov T.N., Zagarskikh A.S., Kovalchuk S.V.

Technological platform for complex processing of large data within early warning systems//WIT Transactions on Information and Communication Technologies, 2014, Vol. 56, pp. 625-634 Подробнее

Nasonov D.A., Butakov N.A., Balakhontzeva M.A., Knyazkov K.V., Boukhanovsky A.V.

Hybrid Evolutionary Workflow Scheduling Algorithm for Dynamic Heterogeneous Distributed Computational Environment//Advances in Intelligent Systems and Computing, 2014, Vol. 299, pp. 83-92 Подробнее

Butakov N., Nasonov D.

Co-evolutional genetic algorithm for workflow scheduling in heterogeneous distributed environment//8th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2014 - Conference Proceedings, 2014, pp. 7035936 Подробнее

Kosukhin, S.S. ., Kaluzhnaya, A.V. ., Nasonov D.

Problem solving environment for development and maintenance of St. Petersburg’s Flood Warning System//Procedia Computer Science, 2014, Vol. 29, pp. 1667–1676 Подробнее

Nasonov D.A. ., Butakov N.A.

Hybrid Scheduling Algorithm in Early Warning Systems//Procedia Computer Science, 2014, Vol. 29, pp. 1677–1687 Подробнее

Butakov N.A., Nasonov D., Boukhanovsky A.V.

Evolutionary Inheritance in Workflow Scheduling Algorithms within Dynamically Changing Heterogeneous Environments//ECTA 2014 - Proceedings of the International Conference on Evolutionary Computation Theory and Applications, 2014, pp. 160 -168

Razumovskiy A., Nasonov D.A., Spivak A., Boukhanovsky A.V.

Evolutionary Data Reorganization For Efficient Workload Processing//8th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2014 - Conference Proceedings, 2014, pp. 234- 239 Подробнее

Knyazkov K.V., Nasonov D.A., Tchurov T.N., Boukhanovsky A.V.

Interactive workflow-based infrastructure for urgent computing//Procedia Computer Science, 2013, Vol. 18, pp. 2223 – 2232 Подробнее

Мостаманди М.В., Насонов Д.А., Калюжная А.В., Бухановский А.В.

Ансамблевые прогнозы экстремальных гидрометеорологических явлений в распределенной среде CLAVIRE // Известия высших учебных заведений. Приборостроение -2011. - Т. 54. - № 10. - С. 100-102 Подробнее

Чуров Т.Н., Насонов Д.А., Штейнберг Б.Я., Бухановский А.В.

Особенности вероятностного анализа производительности и надежности проблемно-ориентированных сред облачных вычислений // Известия высших учебных заведений. Приборостроение -2011. - Т. 54. - № 10. - С. 51-57 Подробнее

Насонов Д.А., Иванов С.В., Бухановский А.В.

Распределенная программная платформа для протипирования интеллектуальных систем управления сложными динамическими объектами // Известия высших учебных заведений. Приборостроение -2011. - Т. 54. - № 10. - С. 92-94 Подробнее

Проекты

Создание системы интеллектуального управления базой знаний ПАО "Татнефть"
03/04/2024 - 05/17/2025
Онлайн-хакатон «Цифровые методы в энергетике»
02/06/2024 - 12/31/2024
Разработка инструментов хранения и управления данными в области обработки данных сейсморазведки с восстановлением соотношений амплитуд на суше во временном масштабе
01/22/2024 - 09/30/2025
Работы по проекту А220002932 "Создание интеллектуального блока данных для обучения модулей ИИ"
12/14/2022 - 04/10/2023
Создание интеллектуального блока данных для обучения модулей ИИ. Проект А220002931
11/10/2022 - 12/15/2022
Исследование и апробация подходов повышения качества и производительности рекомендательных систем с использованием подходов автоматического машинного обучения LightAutoML в парадигме резидентных вычислений
11/02/2022 - 12/10/2022
Инструментальная платформа ускоренной разработки сложных объектов ИИ на основе формируемых предметных знаний из разнородных публичных источников
01/01/2022 - 10/31/2022
Формирование базового алгоритма построения план-графиков на основе МСЧМ и статистических данных
12/08/2021 - 04/22/2022
Создание интерактивной среды для проведения хакатонов в нефтегазовой отрасли с учетом цифровых образов ее участников
02/09/2021 - 11/28/2021
Разработка методов семантической балансировки нагрузки в распределенных вычислительных системах
09/01/2020 - 11/07/2020
Разработка метода автоматизированной категоризации датчиков промышленных объектов на основе их сенсорных данных и эталонной классификации датчиков
07/01/2020 - 09/29/2020
Создание имитационной модели объекта реального мира, построенной на основе методов машинного обучения и выполняемой в реальном времени
07/01/2020 - 09/29/2020
Разработка платформы конструирования и когнитивного анализа контекста городской среды
05/29/2020 - 12/31/2022
Создание автоматизированной системы тестирования и эксплуатации прототипов когнитивных приложений во внешнем контуре для академических партнеров
01/13/2020 - 11/30/2020
Разработка методов эффективной организации вычислений распределенных приложений многомасштабного моделирования на основе симбиотического взаимодействия с программной средой выполнения с использованием методов искусственного интеллекта
09/01/2018 - 06/30/2019
Разработка модификации отказоустойчивого протокола византийского консенсуса, основанной на использовании семантических связей между данными
08/31/2018 - 12/31/2018
Разработка методов представления и обработки сложноструктурированных сверхбольших данных с использованием семантической модели предметной области
07/25/2017 - 12/31/2019