Муравьев Сергей Борисович Доцент Института прикладных компьютерных наук Сотрудник Международной лаборатории «Компьютерные технологии» Персоналия университета ИТМО Перейти к содержимому страницы.
  2. Университет
  3. Персоналии (А-Я)
  4. Муравьев Сергей Борисович

Муравьев Сергей Борисович EnEnglish

Служебные обязанности

  • Проведение исследований, публикация научных работ
  • Ведение преподавательской деятельности
  • Курирование студенческих ВКР

Образование

2014 г. – Университет ИТМО, бакалавриат, прикладная математика и информатика.

2016 г. – Университет ИТМО, магистратура, прикладная математика и информатика.

2019 г. – Университет ИТМО, аспирантура, теоретические основы информатики. Получил степень кандидата технических наук.

Данные о повышении квалификации, переподготовке

2017 г. – Web Science Summer School 2017 (WWSSS'17), повышение квалификации.

Профессиональная деятельность

С 2020 г. – Университет ИТМО, ассистент факультета информационных технологий и программирования.

2016 г. – Университет ИТМО, программист.

2014 – 2017 гг. – ООО «Специальный Технологический Центр», инженер-программист.

2014 г. – Университет ИТМО, инженер-программист.

Профессиональные интересы

Алгоритмы автоматического машинного обучения, методы оптимизации, алгоритмы кластеризации, анализ временных рядов, модели прогнозирования.

Награды

2017 г. – Победитель конкурса комитета по науке и высшей школе на получение стипендии Правительства Санкт-Петербурга.

Публикации

Useinov L., Efimova V., Muravyov S.

Image Augmentation for Object Detection and Segmentation with Diffusion Models//Proceedings of the 19th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, 2024, Vol. 2, pp. 812-820 Подробнее

Aliev M., Muravyov S.

Recommending Machine Learning Pipelines Based on Cumulative Metadata//Proceedings of the 33rd Conference of Open Innovations Association FRUCT, 2023, pp. 331-334 Подробнее

Baturina X., Shalamov V., Muravyov S., Filchenkov A.

Mutation Management for Evolutionary Small-Moves Approach in Pickup and Delivery Problem//Procedia Computer Science, 2023, Vol. 229, pp. 109-118 Подробнее

Moskovskaya E., Chebotareva O., Efimova V., Muravyov S.

Predicting dataset size for neural network fine-tuning with a given quality in object detection task//Procedia Computer Science, 2023, Vol. 229, pp. 158-167 Подробнее

Kulin N.I., Muravyov S.B.

A Meta-feature selection method based on the Auto-sklearn framework//Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics], 2021, Vol. 21, No. 5(135), pp. 702-708 Подробнее

Kazakovtsev V.L., Muravyov S.

Application of the automatic selection and configuration of clustering algorithms method for the Apache Spark framework//ACM International Conference Proceeding Series, 2021, pp. 1-5 Подробнее

Dobrykh F., Muravyov S., Ilyasova O.

Ensemble Clustering Algorithm Development for Tabular Data by a Given Partition Quality Measure//Procedia Computer Science, 2021, Vol. 193, pp. 415-421 Подробнее

Taratukhin O., Muravyov S.

Meta-Learning Based Feature Selection for Clustering//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2021, Vol. 13113, pp. 548-559 Подробнее

Косьмина Е.А., Косьмин И.В., Муравьёв С.Б.

Теория и методика избранного вида спорта (компьютерный спорт). Часть 1 - 2020

Samarin A.V., Malykh V.A., Muravyov S.B.

Specialized image descriptors for signboard photographs classification//Communications in Computer and Information Science, 2020, Vol. 1243, pp. 122-129 Подробнее

Грачев П.Г., Муравьёв С.Б., Фильченков А.А., Шалыто А.А.

Генерация автоматов на основе рекуррентных нейросетей и автоматического выбора кластеризации [Automata generation based on recurrent neural networks and automated cauterization selection] // Информационно-управляющие системы [Informatsionno-Upravliaiushchie Sistemy] -2020. - № 1(104). - С. 34-43 Подробнее

Kazakovtsev V.L., Oreshin S., Serdyukov A., Krasheninnikov E., Muravyov S., Bezvinnyi A., Panfilov A., Glukhov I., Kaliberda Y., Masalskiy D., Podolenchuk T., Khlopotov M.

Recommender system for an academic supervisor with a matrix normalization approach//ACM International Conference Proceeding Series, 2020, pp. 84-87 Подробнее

Muravyov S., Filchenkov A.

A Cloud-based Network of 3D Objects for Robust Grasp Planning//ACM International Conference Proceeding Series, 2020, pp. 99-105 Подробнее

Muravyov S., Antipov D., Buzdalova A., Filchenkov A.

Efficient Computation Of Fitness Function For Evolutionary Clustering//Mendel, 2019, Vol. 25, No. 1, pp. 87-94 Подробнее

Томп Д.С., Муравьёв С.Б.

Автоматизация решения задачи кластеризации при помощи эволюционных алгоритмов//Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание [Электронный ресурс] - 2019

Zabashta A., Muravyov S., Smetannikov I.

Synthesis of Datasets with Specific Characteristics for the Clustering Problem//ACM International Conference Proceeding Series, 2019, pp. 43-47 Подробнее

Tomp D., Muravyov S., Filchenkov A., Parfenov V.

Meta-learning Based Evolutionary Clustering Algorithm//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2019, Vol. 11871, pp. 502-513 Подробнее

Муравьёв С.Б., Ефимова В.А., Шаламов В.В., Фильченков А.А., Сметанников И.Б.

Автоматическая настройка гиперпараметров алгоритмов кластеризации с помощью обучения с подкреплением [Automatic hyperparameter optimization for clustering algorithms with reinforcement learning] // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2019. - Т. 19. - № 3(121). - С. 508-515 Подробнее

Shalamov V., Efimova V., Muravyov S., Filchenkov A.

Reinforcement-based Method for Simultaneous Clustering Algorithm Selection and its Hyperparameters Optimization//Procedia Computer Science, 2018, Vol. 136, pp. 144-153 Подробнее

Кочкова С.В., Муравьёв С.Б.

Построение универсального алгоритма кластеризации на базе заданной метрики оценки разбиения//Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание [Электронный ресурс] - 2018

Muravyov S., Filchenkov A.

Meta-learning system for automated clustering//CEUR Workshop Proceedings, 2017, Vol. 1998, pp. 99-101 Подробнее

Filchenkov A., Muravyov S., Parfenov V.

Towards Cluster Validity Index Evaluation and Selection//Proceedings of Artificial Intelligence and Natural Language AINL FRUCT 2016 Conference, 2016, pp. 7891855 Подробнее

Муравьёв С.Б.

Методы оценки качества работы алгоритмов в рекоменда- тельной системе алгоритмов выбора признаков для задач кластеризации//Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание [Электронный ресурс] - 2016

Муравьёв С.Б., Мальцева М.Г.

Проблема оценки качества работы алгоритмов в рекомендательной системе алгоритмов выбора признаков // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям -2015. - Т. 1. - № Секции 1-3. - С. 53-57

Проекты

Разработка библиотек перспективных методов машинного обучения
09/01/2023 - 06/30/2024